Master en IA y Programación de Flujos de Trabajo

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Programación de Flujos de Trabajo y Marketing Digital con IA

Sobre el master

Master en IA (Inteligencia Artificial) y Programación de Flujos de Trabajo es un programa avanzado diseñado para formar a profesionales en la automatización de procesos empresariales, inteligencia artificial aplicada y optimización de flujos de trabajo digitales. Este máster combina conocimientos teóricos con una metodología práctica, permitiendo a los estudiantes desarrollar habilidades altamente demandadas en el mercado laboral actual.

A lo largo del programa, aprenderás a diseñar, programar e implementar sistemas de automatización inteligente, optimizando tareas repetitivas y mejorando la eficiencia en distintos sectores como marketing digital, finanzas, salud, logística, ecommerce y más.

En el Master en IA aprenderas :

🔹 Automatización inteligente y RPA (Robotic Process Automation):

Aprenderás a diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados con herramientas líderes como UiPath, Power Automate y Blue Prism, optimizando tareas repetitivas y mejorando la productividad empresarial.

🔹 Desarrollo e integración de inteligencia artificial:
Dominarás la creación e implementación de modelos de IA utilizando Python, TensorFlow y AWS AI Services, aplicando machine learning y deep learning para la toma de decisiones estratégicas.

🔹 Optimización de procesos empresariales con IA:
Identificarás ineficiencias en los flujos de trabajo y aplicarás automatización basada en datos para mejorar la gestión de recursos, aumentar la productividad y reducir costos operativos.

🔹 Automatización de marketing digital y ventas:
Utilizarás IA para personalizar campañas de marketing, mejorar la segmentación de audiencias y optimizar estrategias publicitarias con herramientas como ChatGPT, Google Ads AI y Meta Ads Automation.

🔹 Inteligencia artificial aplicada a la analítica de datos:
Aprenderás a recolectar, analizar e interpretar datos con BigQuery, Python, Pandas y Power BI, utilizando modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones en empresas de cualquier sector.

🔹 Low-Code y No-Code para automatización rápida:
Dominarás plataformas low-code y no-code como Zapier, Make y Microsoft Power Apps, permitiéndote crear flujos automatizados sin necesidad de programar desde cero.

🔹 Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales con IA:
Aprenderás a construir chatbots inteligentes para automatizar la atención al cliente utilizando Dialogflow, OpenAI GPT y Amazon Lex, mejorando la experiencia del usuario.

🔹 Integración de IA en sectores clave:
Explorarás aplicaciones reales de IA y automatización en finanzas, salud, ecommerce, educación, logística, recursos humanos y más, desarrollando soluciones innovadoras adaptadas a cada industria.

4.9 (148 reseñas)

Precio:

1400€

Creador:

Carlos Rodriguez

Nivel:

Master

Duración:

1500 Horas

Lecciones:

7 Módulos

Seminario en línea:

4 Horas

Matriculate:

21-02-25

Fecha de inicio

20-03-2025

Solicita Información:

Matricúlate Ahora:

Asegura tu plaza en el máster y sé parte del cambio hacia la automatización inteligente.

Plan de estudio

Módulo 1: Introducción al Marketing Digital y la Automatización (6 ECTS)

Objetivo: Sentar las bases del marketing digital y la automatización aplicada al customer journey.

Conceptos Fundamentales del Marketing Digital:
- Definición, evolución y tendencias del marketing digital.
- Relación entre marketing tradicional y digital.
- Principales KPIs de marketing (CTR, CPA, ROI, LTV).
Bases de la Automatización de Marketing:
- Introducción a la automatización.
- Herramientas clave: HubSpot, ActiveCampaign, Marketo.
- Diferencia entre automatización y marketing manual.
Customer Journey y Automatización:
- Concepto y fases: captación, conversión, fidelización.
- Cómo mapear el recorrido del cliente.
- Implementación de workflows en cada etapa.
Estudio de Casos:
- Ejemplos reales de automatización en empresas.
- Análisis de campañas automatizadas exitosas.

Módulo 2: Herramientas de Automatización de Marketing (6 ECTS)

Dominar herramientas clave para la automatización del marketing digital.

HubSpot y ActiveCampaign:

Configuración básica y avanzada.
Creación de workflows.
Email marketing automatizado.

Google Ads y Facebook Ads:

Configuración de campañas inteligentes.
Retargeting automatizado.
Optimización de presupuestos mediante IA.

Mailchimp y Marketo:

Creación de campañas automatizadas.
Segmentación y personalización dinámica.
Integración con CRM.

Zapier y Make (Integromat):

Automatización de tareas repetitivas.
Conexión entre herramientas de marketing.
Ejemplos prácticos: automatización de datos de leads.

Análisis de Herramientas Emergentes:

Plataformas low-code/no-code para marketing.
Casos de uso innovadores.

Módulo 3: Estrategias de Marketing Basadas en Datos (6 ECTS)

Enseñar a tomar decisiones basadas en el análisis de datos.

Introducción al Marketing Basado en Datos:

Importancia del big data en marketing.
Data-driven marketing vs. marketing tradicional.

Herramientas de Analítica Digital:

Google Analytics 4.
Tableau y Power BI para marketing.
Análisis predictivo con herramientas de IA.

Segmentación y Personalización:

Creación de audiencias basadas en datos.
Técnicas avanzadas de segmentación.
Personalización dinámica de mensajes.

Modelos de Predicción de Comportamiento del Cliente:

Análisis de cohortes y propensión.
Técnicas de clustering y clasificación.

Estudio de Casos:

Campañas exitosas basadas en datos.
Uso de dashboards interactivos en tiempo real.

Módulo 4: IA Generativa en Marketing Digital (6 ECTS)

Implementar IA generativa para la creación de contenido y personalización.

Introducción a la IA Generativa:

Modelos de lenguaje como ChatGPT y GPT-4.
Creación de contenido automatizado.

Textos y Copys Automatizados:

Personalización de correos y mensajes publicitarios.
Generación de textos adaptados a diferentes audiencias.

Visualización Generativa:

Creación de imágenes y videos personalizados.
Herramientas como DALL·E y RunwayML.

Chatbots y Asistentes Virtuales:

Diseño y entrenamiento de chatbots.
Integración con plataformas de atención al cliente.

IA Generativa en Publicidad Programática:

Creación de anuncios dinámicos basados en datos.
Optimización automatizada de campañas.

Módulo 5: Email Marketing Avanzado (6 ECTS)

Dominar el email marketing como canal estratégico.

Automatización en Email Marketing:

Creación de secuencias automáticas de correo.
Segmentación y personalización avanzada.

Análisis de Resultados:

Interpretación de métricas clave (CTR, tasa de apertura).
Optimización basada en IA.

Integración con CRM:

Sincronización de datos entre email marketing y ventas.
Automatización de recordatorios y seguimientos.

Pruebas A/B Automatizadas:

Cómo configurar y analizar experimentos.
Herramientas para la mejora continua.

Módulo 6: Publicidad Digital Automatizada (6 ECTS)

Diseñar estrategias publicitarias automatizadas en múltiples plataformas.

Google Ads y Programmatic Advertising:

Configuración de campañas automatizadas.
Uso de IA para optimización de pujas.

Publicidad en Redes Sociales:

Anuncios automatizados en Facebook, Instagram y LinkedIn.
Uso de audiencias personalizadas.

Retargeting y Remarketing Dinámico:

Estrategias para recuperar leads y clientes.
Uso de flujos automatizados para retargeting.

Estudio de Casos:

Campañas programáticas exitosas.

Módulo 7: Proyecto Final (12 ECTS)

Aplicar todo lo aprendido en un proyecto práctico.

Selección del Caso:

Elección de una problemática de marketing real.

Diseño de Estrategia Automatizada:

Creación de flujos de trabajo personalizados.

Implementación y Pruebas:

Uso de herramientas y tecnologías aprendidas.

Presentación del Proyecto:

Evaluación por un comité de expertos.

Evaluación del Programa

Evaluación

Participación en talleres y debates.
Mini-proyectos al término de cada módulo.
Proyecto final evaluado por un comité profesional.

Certificación Final

Los participantes obtendrán el título de «Especialista en Programación de Flujos de Trabajo con IA», avalado por Robler y reconocida por empresas líderes del sector tecnológico.

Palabras Clave SEO: certificación en IA, título de flujos automatizados, reconocimiento en automatización.

Descargas y Recursos

Programa Completo en PDF: Consulta todos los módulos y contenidos del máster.
Calendario Académico: Organiza tu tiempo con nuestras fechas clave.

Certificaciones o Reconocimientos

Acreditación en Automatización Empresarial:

Conocimientos prácticos en UiPath, Blue Prism y Power Automate.

Certificación y reconocimiento Internacional:

Programa diseñado bajo estándares globales de calidad educativa.

¿A Quién Está Dirigido Este Máster?

El Máster en Programación de Flujos de Trabajo con IA está diseñado para profesionales y estudiantes que desean especializarse en automatización empresarial y programación avanzada con inteligencia artificial. Este programa está orientado a:

Profesionales tecnológicos:

Ingenieros, programadores y consultores que buscan ampliar sus habilidades en automatización de procesos.
Perfiles técnicos interesados en liderar proyectos basados en inteligencia artificial aplicada.

Gestores y líderes empresariales:

Personas interesadas en transformar sus organizaciones mediante el uso de flujos de trabajo inteligentes.
Profesionales que deseen aprender cómo integrar herramientas de IA en la toma de decisiones empresariales.

Estudiantes recién graduados:

Graduados en áreas de ingeniería informática, telecomunicaciones, ciencia de datos o disciplinas relacionadas, que quieran especializarse en un sector de alta demanda laboral.

Emprendedores tecnológicos:

Fundadores de startups o líderes de proyectos que desean implementar soluciones innovadoras de automatización con IA.

Requisitos de Acceso

Título Universitario en Áreas Tecnológicas:

Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Física o titulaciones relacionadas con la tecnología y la programación.

Conocimientos Básicos en Matemáticas y Lógica Computacional:

Competencias en análisis lógico y razonamiento matemático, necesarios para comprender los fundamentos de la inteligencia artificial.

Experiencia en Programación (Opcional):

Aunque no es obligatorio, se recomienda familiaridad con lenguajes de programación como Python o R para maximizar el aprovechamiento del contenido práctico.

Interés por la Innovación Tecnológica:

Ganas de aprender y aplicar tecnologías disruptivas en proyectos empresariales reales.

Excepciones:

Candidatos sin título universitario pero con experiencia relevante en programación o gestión de proyectos tecnológicos serán evaluados individualmente por el comité académico.

Solicita información

Resuelve tus dudas sobre los requisitos de acceso y el perfil recomendado para el máster.

Aplica Ahora: Asegura tu lugar en el máster y comienza tu camino hacia la especialización en IA y automatización.

Equipo Docente

Aprende con Expertos en Inteligencia Artificial

En el Máster en Programación de Flujos de Trabajo con IA, contarás con un equipo de expertos compuesto por profesionales en activo, académicos reconocidos e investigadores destacados en el ámbito de la inteligencia artificial y la automatización de procesos empresariales.

Laura Méndez García

Especialización: Redes neuronales y aprendizaje profundo.
Experiencia: Directora del laboratorio de IA en una multinacional tecnológica. Ha trabajado en la implementación de flujos de trabajo inteligentes para compañías de la lista Fortune 500.
Publicaciones: Más de 20 artículos en revistas científicas sobre automatización empresarial.

Tomás Rivera Santos

Especialización: Robótica y automatización industrial.
Trayectoria: Más de 15 años diseñando flujos automatizados para cadenas de producción en Europa y América Latina. Actualmente, consultor en Siemens Digital Industries Software.

Silvia Contreras López

Especialización: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y optimización computacional.
Posición: Investigadora senior en Microsoft Research. Colaboradora en proyectos de desarrollo de chatbots y asistentes virtuales avanzados.

Ana Beltrán Serrano

Especialización: Escalabilidad y diseño de flujos automatizados con herramientas low-code.
Colaboraciones: Ha trabajado con UiPath y Power Automate para crear soluciones innovadoras en sectores como salud y finanzas.

Javier Fernández Rubio

Especialización: Arquitectura de sistemas inteligentes y seguridad en flujos automatizados.
Experiencia: Ex consultor de seguridad en flujos empresariales en Amazon Web Services (AWS) y mentor de startups tecnológicas.

Partners y Empresas Colaboradoras

Este máster cuenta con la colaboración de empresas tecnológicas líderes que aportan su experiencia práctica y herramientas avanzadas para enriquecer el aprendizaje:

Tecnologías Utilizadas en la Formación

Lenguajes de Programación:

Python, R, JavaScript.

Herramientas de RPA:

UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere.

Plataformas de IA:

Google Cloud AI, IBM Watson, Microsoft Azure AI.

Bases de Datos:

MySQL, PostgreSQL, Oracle Autonomous Database.

Visualización de Datos:

Tableau, Power BI.

Gestión de Proyectos:

com, Trello, Airtable.

APIs y Conexiones:

Postman, REST, OAuth2.

Frameworks de Deep Learning:

TensorFlow, PyTorch, Keras.

Entornos de Desarrollo:

Jupyter Notebook, Anaconda.

Plataformas de Comunicación:

Slack, Twilio.

Testimonios de Colaboradores:

Este máster cuenta con la colaboración de empresas tecnológicas líderes que aportan su experiencia práctica y herramientas avanzadas para enriquecer el aprendizaje:

Marta López

Directora de Innovación en Microsoft España.

Estamos orgullosos de colaborar con un programa académico tan innovador. Este máster no solo forma a los futuros líderes en IA, sino que también asegura su preparación para los desafíos tecnológicos del mañana.

Carlos Ramírez

Consultor Senior en AWS.

El uso de herramientas como UiPath y AWS, junto con el enfoque práctico del máster, garantiza que los egresados estén listos para contribuir de inmediato en cualquier organización

Conoce a Nuestros Docentes: Aprende de los mejores en el campo de la inteligencia artificial y la automatización.

Descubre las Colaboraciones Empresariales: Accede a recursos y herramientas proporcionados por líderes tecnológicos globales.

Salidas Profesionales

El Máster en Programación de Flujos de Trabajo con IA te prepara para convertirte en un experto altamente demandado en el mercado laboral. Los conocimientos adquiridos en automatización empresarial e inteligencia artificial aplicada abrirán las puertas a diversas oportunidades profesionales en sectores estratégicos.

1. Especialista en Inteligencia Artificial

Diseñar e implementar soluciones basadas en IA para optimizar procesos empresariales.
Crear sistemas inteligentes que integren tecnologías como Machine Learning y RPA.

2. Consultor en Automatización de Procesos

Identificar oportunidades de mejora en flujos empresariales y desarrollar estrategias de automatización escalable.
Trabajar con herramientas como UiPath, Power Automate, y Blue Prism para transformar operaciones corporativas.

3. Desarrollador de Flujos de Trabajo

Diseñar flujos personalizados que aumenten la productividad de las empresas.
Especialización en APIs, Python, y plataformas low-code para la integración de sistemas.

4. Ingeniero de Automatización Empresarial

Supervisar proyectos de automatización a gran escala en organizaciones globales.
Implementar soluciones tecnológicas en colaboración con equipos multidisciplinarios.

5. Project Manager en Tecnología de la IA

Liderar equipos de desarrollo e innovación en proyectos tecnológicos.
Integrar la inteligencia artificial en la gestión estratégica de empresas.

Sectores en los que Podrás Desempeñarte

El alcance del máster es transversal, permitiendo aplicar los conocimientos en múltiples industrias:

Industria y Manufactura:

Automatización de líneas de producción mediante IA y RPA.
Optimización de cadenas de suministro con sistemas inteligentes.

Salud y Biotecnología

Implementación de flujos automatizados para gestión hospitalaria y análisis de datos clínicos.
Uso de inteligencia artificial en diagnósticos y procesos administrativos.

Finanzas y Banca

Automatización de conciliaciones bancarias, análisis de riesgos y procesos contables.
Aplicación de Machine Learning en detección de fraudes y previsiones económicas.

Educación y Formación

Plataformas de aprendizaje personalizadas con IA adaptativa.
Automatización de evaluaciones y calificaciones.
Asistentes virtuales educativos basados en procesamiento de lenguaje natural.

Logística y Transporte

Optimización de rutas de distribución y gestión de inventarios mediante IA.
Diseño de flujos para la trazabilidad de productos en tiempo real.

Ecommerce y Retail

Optimización de inventarios con predicciones de demanda.
Automatización de campañas de marketing con herramientas IA.
Personalización de la experiencia del cliente con análisis de comportamiento.

Energía y Medio Ambiente

Optimización del consumo energético con IA.
Predicción de fallos en infraestructuras energéticas con machine learning.
Automatización de sistemas de monitoreo ambiental.

Marketing Digital y Publicidad

Segmentación avanzada de audiencias con análisis de datos.
Generación automática de contenido con IA generativa.
Optimización de anuncios en tiempo real mediante algoritmos de IA.

Recursos Humanos y Gestión del Talento

Automatización del proceso de selección con IA.
Análisis predictivo para la retención de talento.
Chatbots para gestión de empleados.

Turismo y Hostelería

Automatización de reservas y atención al cliente con chatbots.
Personalización de experiencias para turistas mediante IA.
Optimización de la gestión hotelera con predicciones de ocupación.

LegalTech y Derecho

Análisis automatizado de contratos con IA.
Predicción de resoluciones legales mediante modelos de machine learning.
Automatización de procesos administrativos legales.

Telecomunicaciones

Optimización del ancho de banda y redes con IA.
Automatización de atención al cliente con chatbots y asistentes virtuales.
Análisis predictivo de problemas en redes.

Seguridad Informática y Ciberseguridad

Detección de amenazas en tiempo real con algoritmos de IA.
Automatización de respuestas a ciberataques.
Análisis de vulnerabilidades y gestión de riesgos.

Automoción y Movilidad Inteligente

Desarrollo de vehículos autónomos con machine learning.
Optimización de sistemas de transporte inteligente.
Mantenimiento predictivo de flotas con IA.

Medios de Comunicación y Entretenimiento

Generación de contenido automatizado con IA generativa.
Análisis de audiencias y predicción de tendencias.
Automatización de edición de videos y gráficos.